识别率
一个车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆.牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率：1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别系统
车牌识别系统(vehicle license plate recognition，vlpr) 是计算机视频图像识别技术在车.辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车.辆牌号、颜色等信息，目前最.新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
车牌识别系统 - 车牌识别系统的特点
1.实现对视频图像的逐帧处理，视频流触发，不用埋设地感线圈、避免破坏路面。
2.基于dsp及arm高速硬件识别系统提高了识别的速度和准确性。
3.适应复杂的气候及光照条件，如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。
4.极高的处理能力，对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理，不依赖于单张图片。
5.脱机识别固定车牌，发送开闸指令，固定车牌存储容量50万个（可扩展）
6.可识别的最.小号牌宽度为45个像素，坚控与识别摄像机可以共用。
7.内置8g sd卡，脱机存储识别信息，软件可在线提取。
8.软件自动侦测，发生联机脱机变化时，会自动调整运行。

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